Conception de prompts en production — vidéos complémentaires

Anthropic

Quatre spécialistes des prompts chez Anthropic — issus de la recherche, de l’alignement, de l’IA appliquée et des relations avec les développeurs — décrivent longuement leur travail quotidien : comment ils révisent des prompts sous pression, comment ils abordent l’« honnêteté » des instructions et dans quels cas les structures XML sont utiles ou non. Le modèle en couches de l’article correspond directement à leur façon de décrire le travail ; c’est le meilleur moyen d’entendre ce modèle mental formulé à voix haute.

Ce que vous en retirerez: Comprendre comment les spécialistes des prompts de production révisent les instructions, les exemples et les contraintes comportementales sous une pression réelle, au lieu de traiter les prompts comme du texte jetable.

À voir ou à connaître au préalable: Déjà exploiter des prompts dans un produit ou un flux de travail — il s’agit d’une table ronde de praticiens, pas d’un cours.

Anthropic

L’équipe Applied AI d’Anthropic construit en direct un prompt consacré à des demandes d’indemnisation. Elle part d’une instruction vague et l’améliore jusqu’à obtenir un résultat qu’un développeur pourrait réellement livrer, en montrant les révisions des couches système et développeur décrites dans l’article. Regardez cette vidéo avant de relire la liste de contrôle de l’article sur les exemples, la structure des sorties et le traitement des refus.

Ce que vous en retirerez: Voir une instruction vague sur les demandes d’indemnisation devenir un prompt structuré et testable, avec des exemples, des règles de sortie et un comportement de refus plus clairs.

À voir ou à connaître au préalable: Maîtriser les bases de la rédaction de prompts ; le modèle en couches de l’article fournit le bon angle d’analyse.