13 minutesAttaquer les LLM - Injection de prompt
Modéliser l'injection de prompt comme un mélange de données non fiables et définir des limites de conception autour de l'utilisation des outils.
Y Combinator. Garry Tan explique ce que le pilotage d'un ordinateur change pour la longue traîne de logiciels difficiles à automatiser : applications historiques, portails internes et tout système dépourvu d'API. Son analyse rejoint exactement l'argument de l'article selon lequel « le navigateur est l'interface universelle », avec une vision plus réaliste des premiers cas d'usage rentables.
L'opportunité commerciale est réelle, tout comme le risque de déploiement. Considérez cette vidéo comme un cadre stratégique et confrontez chaque workflow envisagé aux exigences de sécurité, de conformité et de validation humaine.
Déterminer dans quels contextes des agents pilotant un navigateur ou un ordinateur peuvent présenter un intérêt commercial malgré leurs risques opérationnels.
Comprendre les modes de défaillance de base des agents et avoir un flux de travail interne réel en tête.
Dernière révision : 18 mai 2026
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32 minutesComprendre pourquoi le moteur d'inférence, le traitement par lots et la mémoire du cache KV dominent l'économie d'une infrastructure auto-hébergée.
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Le protocole de contexte des modèles (MCP) remplace progressivement les intégrations ponctuelles d'outils dans tout l'écosystème de l'IA. Apprenez-le directement à la source. À la fin, vous aurez construit et déployé votre propre serveur MCP, connecté un client LLM et compris pourquoi cette norme est ce qui se rapproche le plus de l'USB-C dans ce domaine.
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