13 minutesComment sécuriser les modèles d'IA d'entreprise
Vous pouvez nommer les trois surfaces de risque que l'IA générative ajoute au travail — données, modèle, utilisation — et décrire les contrôles nécessaires pour chacune.
Tina Huang. La vidéo fournit un modèle de prompt pour un programme d’étude (« Agissez comme un tuteur en programmation qui crée des programmes d’étude… »). Il prend en compte l’objectif de l’apprenant, le temps qu’il peut y consacrer et ses préférences en matière de ressources, puis génère un programme structuré. L’exemple porte sur la programmation, mais le modèle de prompt est exactement celui que l’article applique à tout cycle d’apprentissage de 30 jours.
Copiez le modèle de prompt destiné au programme d’étude, puis passez à la suite. Les conseils de programmation qui l’entourent sont facultatifs pour les besoins de cet article.
Générer un plan d'étude réaliste à partir de votre objectif, de votre emploi du temps et de vos contraintes, puis l'adapter à mesure que vous apprenez.
Aucun — la programmation n’est ici qu’un exemple ; venez avec n’importe quel objectif d’apprentissage sur 30 jours.
Dernière révision : 18 mai 2026
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UC Davis Continuing and Professional Education faculty
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Le cours le plus pragmatique, centré sur les besoins du travail quotidien. « AI for Everyone » d'Andrew Ng fournit le cadre mental ; le cours de Google montre ce que vous pourrez faire dès demain matin : accélérer les tâches courantes, rédiger et réfléchir. Aucun code, cinq modules courts et un chapitre essentiel sur l'utilisation responsable.
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