Documents et PDF
Lisez de longs documents, créez des assistants fondés sur des sources et gardez le travail documentaire vérifiable.
22 contenus (10 articles · 12 vidéos)
Commencez ici
Quelques bons contenus pour débuter avant de parcourir l’ensemble du flux.
7 min de lectureUtiliser l'IA pour lire des documents longs, des contrats et des PDF
Importez un document de 40 pages et obtenez ce qui compte : les décisions, les risques et les éléments que vous auriez pu manquer. Une méthode pratique pour confier à l'IA les textes que vous n'avez pas le temps de lire.
Découvrir l’IA
8 min de lectureNotebookLM : transformez tout document en base de connaissances personnelle
NotebookLM de Google est le moyen le plus simple d'interroger vos propres documents — livres, articles, notes de réunion ou fichiers de recherche. Un aperçu pratique de ses fonctions, de ses points forts et de quatre cas d'usage à configurer cette semaine.
Débutant
10 min de lectureCréez votre propre RAG : discutez avec vos propres documents (sans code)
Créez votre propre assistant basé sur des documents en moins d'une heure, sans code. Les trois options sans code à utiliser en 2026, les compromis et les modèles qui distinguent un RAG utile d'un RAG frustrant.
IntermédiairePlus de contenus sur ce thème
6 min de lectureReading a Lease or Contract for Questions, Not Legal Conclusions
Turn a lease or consumer contract into a clause-by-clause ledger — exact quote, plain-language paraphrase, and a question for a qualified professional. The model helps you read faster; it does not tell you what is enforceable or what your rights are.
Débutant
9 min de lectureA personal knowledge system that helps you retrieve, not hoard
Highlights, clippings, and AI summaries pile up without making you smarter. A small capture-to-retrieval system built around three real decisions — plus what to do about sensitive notes, other people's data, and the false privacy of a personal account.
Intermédiaire
7 min de lectureUnderstand a Medical Document Without Turning It Into Medical Advice
A discharge note or test report arrives full of clinical shorthand you were never taught to read. A four-column method - exact text, plain paraphrase, uncertainty, clinician question - lets AI translate the language without ever telling you what your results mean.
Débutant
Autorisations et contrôle d'accès pour RAG - tutoriel approfondi
Autorisations et contrôle d'accès pour RAG - tutoriel approfondi
Avancé
Améliorez votre RAG et vos agents d'IA avec Docling
Améliorez votre RAG et vos agents d'IA avec Docling
Avancé
10 min de lectureRAG sur les connaissances d'entreprise : autorisations, fuites et périmètres des sources
Un assistant exploitant les connaissances de l'entreprise n'est sûr que si la récupération respecte les autorisations. Comment concevoir les périmètres des sources RAG, le filtrage par ACL, la responsabilité documentaire, la journalisation, la gestion des sources obsolètes et les refus ?
Avancé
11 min de lectureIngestion sécurisée des documents pour la RAG : PDF, OCR, métadonnées et conservation
La qualité de la RAG commence avant la récupération. Un guide d'ingestion sécurisée pour les PDF, l'OCR, les métadonnées, les autorisations, la fraîcheur des sources, la suppression, les risques de logiciels malveillants et la responsabilité opérationnelle.
Avancé
11 min de lectureSegmentation, reclassement et recherche hybride : rendre le RAG réellement efficace
La plupart des systèmes RAG fonctionnent mal à cause de trois erreurs. Voici un guide pratique pour segmenter les documents, reclasser les résultats et combiner recherche par mots-clés et recherche sémantique, sans devenir ingénieur de recherche.
Intermédiaire
12 min de lectureConstruire un RAG de production : ingestion, embeddings, recherche, reclassement et évaluation
Un pipeline RAG de production comporte six étapes, chacune régie par des principes qui déterminent la qualité. Voici l’architecture, les choix propres à chaque étape et la discipline d’évaluation itérative qui distinguent un RAG efficace d’un système décevant.
Avancé
Ce workflow NotebookLM + Perplexity réduira votre temps de recherche de 50 % (ou plus)
Ce workflow NotebookLM + Perplexity réduira votre temps de recherche de 50 % (ou plus)
Découvrir l’IA
Comment utiliser NotebookLM (l'outil d'IA de Google pour comprendre)
Comment utiliser NotebookLM (l'outil d'IA de Google pour comprendre)
Découvrir l’IA
Comment utiliser NotebookLM pour les débutants en 2024 (tutoriel NotebookLM)
Comment utiliser NotebookLM pour les débutants en 2024 (tutoriel NotebookLM)
Intermédiaire
Comment utiliser NotebookLM (l'outil de Google pour comprendre)
Comment utiliser NotebookLM (l'outil de Google pour comprendre)
Intermédiaire
Les cinq niveaux de segmentation du texte pour la récupération
Les cinq niveaux de segmentation du texte pour la récupération
Intermédiaire
« Je veux que Llama3 soit dix fois plus performant avec mes connaissances privées » — RAG agentique local avec Llama3
« Je veux que Llama3 soit dix fois plus performant avec mes connaissances privées » — RAG agentique local avec Llama3
Intermédiaire
Plus de 35 façons étonnantes d'utiliser NotebookLM gratuitement
Plus de 35 façons étonnantes d'utiliser NotebookLM gratuitement
Débutant
Comment maîtriser NotebookLM en 2026 (Cours gratuit)
Comment maîtriser NotebookLM en 2026 (Cours gratuit)
Débutant
Agents RAG en production : dix leçons tirées du terrain — Douwe Kiela, créateur du RAG
Agents RAG en production : dix leçons tirées du terrain — Douwe Kiela, créateur du RAG
Avancé
Créer des applications RAG prêtes pour la production : Jerry Liu
Créer des applications RAG prêtes pour la production : Jerry Liu
Avancé