131 minuuttiaMiten käytän LLM:iä
Opit ohjaamaan työtä nopeiden, edullisten, syväpäättelyyn ja lähteisiin perustuvien työkalujen välillä sen sijaan, että käyttäisit yhtä mallia kaikkeen.
Andrej Karpathy. Karpathy käy läpi päivittäistä käyttöään ChatGPT:ssä, Claudessa, Geminissä, Grokissa ja Perplexityssä — ruudulla näkyvät live-keskustelut, ei hiottuja kertaluonteisia kehotteita. Näet, milloin hän tekee jatkokysymyksen, milloin vaihtaa mallia kesken ketjun ja milloin hylkää linjan ja aloittaa alusta — juuri se iteratiivinen silmukka, jota artikkeli kuvaa, jonkun mallintamana, joka rakentaa näitä järjestelmiä ammatikseen.
Älä kaiva tästä tekniikkalistaa — arvo on siinä, että näet milloin hän jatkaa, vaihtaa mallia tai aloittaa alusta, mikä on juuri se iteratiivinen tapa, jota artikkeli puolustaa. Sopii hyvin paloissa katsottavaksi.
Opit tunnistamaan, milloin kannattaa jatkaa, milloin vaihtaa mallia ja milloin aloittaa uusi keskustelu — kalibroituna oikeaan päivittäiseen käyttöön.
Ei mitään — voi katsoa kylmiltään; ainoa todellinen kynnys on yli kahden tunnin kesto.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
131 minuuttiaOpit ohjaamaan työtä nopeiden, edullisten, syväpäättelyyn ja lähteisiin perustuvien työkalujen välillä sen sijaan, että käyttäisit yhtä mallia kaikkeen.
42 minuuttiaNäet, miten esimerkit muuttavat mallin käyttäytymistä, ja opit, milloin few-shot-kehotteet kannattavat ylimääräisen valmistelun.
36 minuuttiaKonfiguroit personoinnin tarkoituksella sen sijaan, että muisti, ohjeet ja projektikonteksti sekoittuisivat keskenään.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Dr. Jules White
Akateeminen täydennys DeepLearning.AI:n lyhyteen kurssiin — sama ammattikunta, pidempi aika, kirjoitettu henkilöille, jotka eivät koodaa. Dr. White opettaa kehotteiden laatimista toistuvina muodoina (Kysy syötettä, Laajennusluonnos, Tietotarkistuslista, Valikko-aktiot) eikä huihottamisia. Kurssin jälkeen voit kehotella suurikokoisia kielimalleja kuin suunnittelija, ei arvailija.
Isa Fulford · Andrew Ng
Kaksi kolmasosaa tuntia vuoden arvoinen intuitio. Jos olet aloittanut kirjoittamaan koodia, joka kutsuu suurta kielimallia — tai aiot tehdä sen — tämä on tehokkain verkossa saatavilla oleva kurssi täydentääksesi tietoa "ChatGPT:n pelaamisesta" ja "omakotitason ominaisuuden siirtämiseen, joka kutsuu suurta kielimallia".
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.