Oheisvideot

Mitä tekoäly oikeastaan on (ja ei ole) — saatevideot

Artikkeli kuorii markkinointikerroksen käsitteestä ”tekoäly” ja selittää, mitä nykyiset chatbotit todella tekevät konepellin alla. Nämä kaksi videota välittävät saman kuvan visuaalisesti ja ammattilaisen suulla — toinen on lyhyt ja visuaalinen, toinen rauhallinen katsaus siihen, missä ala tosiasiassa on.

Päävalinta

7:58
Suuret kielimallit lyhyesti selitettynä

3Blue1Brown

Selkein kahdeksan minuutin ajattelumalli LLM:stä YouTubessa. Grant Sanderson käy läpi ”seuraavan sanan ennustamisen”, parametrit, koulutuksen ja ihmispalautteesta tulevan vahvistusoppimisen ajautumatta hypetykseen. Katso se heti artikkelin jälkeen, niin lause ”tekoäly on vain automaattitäydennystä steroideilla” lakkaa olemasta slogan ja muuttuu hyödylliseksi lyhennelmäksi.

Mitä sinun pitäisi oppia tästä: Osaat selittää arkikielellä, miten LLM ennustaa seuraavan tokenin ja miksi sen kutsuminen automaattitäydennykseksi steroideilla on oikeudenmukaista mutta epätäydellistä.

Katso tai hallitse ensin: Ei mitään — sopii katsottavaksi ilman valmistautumista.

AI Expert -huomio: Pidämme tämän ensisijaisena, koska se välittää artikkelin keskeisen ajattelumallin kahdeksassa minuutissa ilman hypetystä; katso se ennen pidempiä aiheeseen liittyviä videoita.

Avaa videosivu

Kannattaa katsoa myös

36:25
Andrew Ng: tekoälyn mahdollisuudet – 2023

Stanford Online

Andrew Ng, yksi niistä, jotka ovat todella rakentaneet tätä alaa, puhuu suoraan siitä, missä tekoäly on hyvä, missä se ei ole, ja missä realistiset mahdollisuudet ovat. Hyödyllinen vastapaino somepuheelle — sama rauhallinen, hypetön sävy kuin artikkelissa, mutta enemmän syvyyttä kysymykseen ”mihin tämä oikeasti on menossa”.

Mitä sinun pitäisi oppia tästä: Saat realistisen käsityksen siitä, missä tekoäly on tänään hyvä, missä se jää vajaaksi ja mitkä mahdollisuudet kannattaa ottaa vakavasti.

Katso tai hallitse ensin: Ei mitään — sopii katsottavaksi ilman valmistautumista, mutta uppoaa paremmin ensisijaisen valinnan kahdeksan minuutin ajattelumallin jälkeen.

AI Expert -huomio: Vuoden 2023 esitelmä, joten käsittele sovellusesimerkkejä tilannekuvana; rauhallinen kehys siitä, missä tekoäly on hyvä, pitää edelleen ja on syy, miksi video säilyy.

Avaa videosivu