Oheisvideot

Kehotteiden, RAG:n ja hienosäädön valinta (ja milloin yhdistää) — saatevideot

Tämä on päätös, jonka tiimit jatkuvasti tekevät väärin — mallin hienosäätö, kun oikea ongelma on haku, tai RAG:n pinominen, kun parempi kehote ratkaisisi sen. Artikkeli esittää päätöskehyksen; nämä kaksi IBM Technologyn selitystä antavat saman kehyksen valkotaululla ja vertailut piirrettyinä rinnakkain, mikä on hyödyllistä, kun yrität tehdä samaa tapausta skeptiselle kollegalle.

Päävalinta

13:10

RAG vs fine-tuning vs kehotetekniikka: tekoälymallien optimointi

IBM Technology

Selkeä valkotaululäpikäynti kaikista kolmesta tekniikasta kustannuksineen — haun viive, koulutuksen laskenta ja katastrofaalinen unohtaminen, pelkkien kehotteiden ratkaisujen rajat — sekä yhdistelmät, jotka todella toimivat tuotannossa. Päätösesimerkki oikeudellisesta tekoälyjärjestelmästä, joka käyttää kaikkia kolmea, on lähes tasan artikkelin ”milloin yhdistää” -argumentti.

Mitä sinun pitäisi oppia tästä: Valitse kehotteiden laatimisen, RAG:n, hienosäädön tai yhdistelmän välillä todellisen epäonnistumistavan perusteella.

Katso tai hallitse ensin: Tiedä korkeatasoisesti, mitä kukin tekniikka tarkoittaa.

AI Expert -huomio: Tämä on vakaa päätöskehys. Käytä sitä ennen infrastruktuurin ostamista tai hienosäätöprojektin aloittamista; useimmat väärät valinnat tulevat tuoreuden, attribuution, tyylin tai käyttäytymisongelmien väärästä diagnoosista.

Avaa videosivu

Kannattaa katsoa myös

8:57

RAG vs. fine-tuning

IBM Technology

Tiukempi fokus kahteen tekniikkaan, jotka tiimit sekoittavat useimmin. Menee syvemmälle datan tuoreuteen, lähdeattribuutioon ja inferenssiajan nopeusargumenttiin hienosäädölle. Kannattaa katsoa, jos yrität erityisesti argumentoida tarpeetonta hienosäätöprojektia vastaan.

Mitä sinun pitäisi oppia tästä: Selitä, milloin haku on oikea korjaus ja milloin hienosäätö voi todella auttaa.

Katso tai hallitse ensin: Perus RAG- ja hienosäätösanasto.

AI Expert -huomio: Hyvä sidosryhmäkeskusteluihin, koska se erottaa tietämyksen tuoreuden mallin käyttäytymisestä. Varmista silti nykyiset hienosäätökustannukset, tuetut mallit ja tietohallinnan rajoitteet ennen sitoutumista.

Avaa videosivu