Oheisvideot

Miten tekoäly tuottaa vastauksia — saatevideot

Artikkeli antaa käytännöllisen ajattelumallin — kun näet LLM:n todennäköisyyspainotteisena tekstintäydentäjänä, kehotteiden laatiminen lakkaa olemasta taikuutta ja alkaa olla suunnittelua. Nämä kaksi videota ovat saman mallin kanoniset, aloittelijaystävälliset pitkät versiot, esitettynä henkilön toimesta, joka auttoi rakentamaan paljon tästä.

Päävalinta

59:48
[1 h esitys] Johdatus suuriin kielimalleihin

Andrej Karpathy

OpenAI:n perustamisvaiheen insinööri antaa selkeimmän tunnin mittaisen selityksen siitä, mitä LLM oikeasti on, arkikielellä. ”LLM:n psykologia” -osio on juuri se ajattelumalli, jota artikkeli yrittää asentaa — miksi nämä mallit hallusinoivat, miksi ne ovat hyviä tunnelmissa ja huonoja laskemisessa, miksi kehottaminen on lähempänä valmentamista kuin koodaamista.

Mitä sinun pitäisi oppia tästä: Rakennat mystiikattoman ajattelumallin LLM:istä ennustusjärjestelminä, joilla on konteksti-ikkuna, koulutusdata, otanta ja virhetilat.

Katso tai hallitse ensin: Ei mitään; esitelmä on pitkä mutta aloittelijaystävällinen.

AI Expert -huomio: Tämä on edelleen yksi vahvimmista käsitteellisistä selityksistä. Vältä antropomorfisen kielen kopioimista liian kirjaimellisesti: mallit eivät ajattele eivätkä tiedä; ne tuottavat todennäköisiä jatkoja rajoitteiden alla.

Avaa videosivu

Kannattaa katsoa myös

2:11:12
Miten käytän LLM:iä

Andrej Karpathy

Jatko-osa, jossa Karpathy istuu ChatGPT:n, Clauden, Geminin ja Perplexityn ääreen ja käyttää niitä kuin power user. Katso tämä artikkelin ja hänen ”Intro”-videonsa jälkeen — näet ajattelumallin käytännössä reaaliajassa, mukaan lukien pienet valinnat (mikä malli, mikä tila, milloin liittää vs ladata), jotka erottavat turhautuneet aloittelijat niistä, jotka saavat hyödyllisiä vastauksia jo ensimmäisellä yrityksellä.

Mitä sinun pitäisi oppia tästä: Näet, miten kokenut käyttäjä vaihtaa työkaluja, tiloja ja kontekstistrategioita pitäen samalla tarkistuksen mukana.

Katso tai hallitse ensin: Katso tai lue ensin perustason LLM-selitys, jotta live-työnkulku ei tunnu taikuudelta.

AI Expert -huomio: Työnkulkutottumukset ovat vahvempia kuin tarkat tuotevalinnat. Tarkista nykyiset malli-oletukset, tiedostokäyttäytyminen ja tietosuojaohjaimet ennen kuin kopioit mitään latauspainotteista mallia asiakas- tai työkäyttöön.

Avaa videosivu