# Arbejdsgang til datahygiejne-checkliste for AI

Kør dette før du indsætter arbejdsindhold i en AI-værktøj.

## 1. Identificér værktøjet

- Værktøjets navn:
- Konto-type:
- Godkendt af virksomheden? Ja / Nej
- Opfordring til træning deaktiveret eller kontraktmæssigt udelukket? Ja / Nej / Ukendt

Hvis godkendelsesstatus eller træningsstatus er ukendt, indsæt ikke fortrolige eller kundedata.

## 2. Klassificér dataene

| Bøtte | Eksempler | Regler |
| --- | --- | --- |
| Offentlig | Tekst fra offentlige websider, offentlige dokumenter, publicerede jobannoncer | Typisk acceptabelt |
| Intern | Processnotater, anonymiserede eksempler, generiske skabeloner | Arbejdsgodkendt værktøj anbefales |
| Fortrolig | Kundedata, kildekode, kontrakter, finanser, strategi | Kun godkendt virksomhedsverktøj tilladt |
| Restriktiv | HR-undersøgelser, retlig fordel, sundhed, regulerede data | Spør legal/sikkerhed først |

## 3. Fjern det, modellen ikke har brug for

- Erstat reelle navne med placeringer.
- Fjern e-mails, telefonnumre, adresser, ID'er og konto-numre.
- Erstat præcise finansielle værdier med intervaller, hvis præcise værdier ikke er nødvendige.
- Fjern legitimationsoplysninger, tokens, URLs med hemmeligheder og interne hostnavne.
- Fjern kommentarer eller metadata fra oploadede filer, hvis det ikke er nødvendigt.

## 4. Bestem gennemsynsniveauet

- Kladdeversion kun: menneskelig redigering før brug.
- Intern brug: menneskelig kontrol af faktafremsætninger.
- Kundeanvendelse: menneskelig gennemsyn af hver enkel tekst, medmindre arbejdsgangen er godkendt til automatisering.
- Ret, HR, finans, medicin eller reguleret område: specialistgennemsyn kræves.

## 5. Log beslutningen for gentagen arbejde

- Anvendelsesområde:
- Godkendt databøtte:
- Godkendt værktøj:
- Menneskelig ejer:
- Gennemsynsregel:
- Genkontrol dato: