Aide-mémoire des modèles de prompts
Choisissez le modèle en fonction de la tâche, puis ajoutez le contexte, les contraintes, le format de sortie et la validation.
| Tâche | Modèle | Formulation de départ |
|---|---|---|
| Clarifier une tâche floue | Interview-me | « Avant de rédiger, posez-moi les cinq questions dont vous avez besoin. » |
| Améliorer un brouillon | Critique-and-revise | ”Citez ce qui fonctionne, ce qui est faible et ce qui manque. Ne réécrivez pas encore.” |
| Comparer des options | Three-variants | ”Donnez-moi trois options avec des compromis différents.” |
| Mettre une décision à l’épreuve | Devil’s-advocate | « Formulez le contre-argument crédible le plus solide. » |
| Standardiser la sortie | Structured-template | ”Répondez exactement dans ce format…” |
| Raisonner à partir de principes | Step-back | ”Énoncez d’abord le principe général, puis appliquez-le.” |
| Ajuster le style ou l’expertise | Persona | « Répondez comme un [rôle précis] qui [habitude précise]. » |
| S’entraîner à une conversation | Role-play | « Jouez le rôle de [personne]. Posez des questions et formulez des objections réalistes. » |
| Reproduire des préférences | Contrast-pair | « Voici un bon exemple, un mauvais exemple et ce qui les distingue. » |
| Alimenter des outils en aval | Output-template | « Retournez un JSON valide contenant exactement ces champs. » |
Compléments de validation
Ajoutez l’un de ceux-ci lorsque la sortie sera utilisée pour un travail réel :
- “Listez les hypothèses avant la réponse finale.”
- « Marquez les faits incertains avec
[verify]. » - « Utilisez
[missing]au lieu de deviner. » - “Citez la phrase source pour chaque affirmation factuelle.”
- “Si la sortie ne correspond pas au schéma, arrêtez et expliquez pourquoi.”
Ne pas utiliser les modèles comme
- Un substitut pour vérifier les faits.
- Un moyen de contourner les règles de données de l’entreprise.
- Une raison d’envoyer directement la sortie brute d’IA aux clients.
- Un prompt permanent sans revue périodique.