Begleitvideos

Prompts für den Produktionseinsatz entwerfen — Begleitvideos

Der Artikel gliedert Prompts in die Ebenen, die Entwickler tatsächlich ausliefern: System, Entwickler beziehungsweise Werkzeuge und Nutzer. Er zeigt, dass es beim professionellen Prompt-Design vor allem um klare Zuständigkeiten zwischen diesen Ebenen geht. Diese beiden Anthropic-Sitzungen kommen dem auf YouTube am nächsten: eine ausführliche Gesprächsrunde mit den Fachleuten, die beruflich Claudes Prompts schreiben, und eine kompaktere praktische Demonstration anhand einer realen Dokumentenanalyse.

Hauptauswahl

1:16:42

KI-Prompt-Engineering: ein Tiefeneinblick

Anthropic

Vier Prompt-Engineering-Fachleute von Anthropic aus Forschung, Alignment, angewandter KI und Developer Relations sprechen ausführlich über ihren Arbeitsalltag: wie sie Prompts unter Zeitdruck überarbeiten, was „Ehrlichkeit“ in Anweisungen bedeutet und wann XML-Gerüste helfen oder stören. Das Ebenenmodell des Artikels deckt sich unmittelbar mit ihrer Beschreibung der Arbeit. Hier lässt sich dieses Denkmodell am besten aus erster Hand hören.

Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten: Nachvollziehen, wie Fachleute für produktive Prompts Anweisungen, Beispiele und Verhaltensgrenzen unter realem Zeitdruck überarbeiten, statt Prompts als einmalig geschriebenen Text zu behandeln.

Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen: Sie sollten bereits Prompts produktiv einsetzen. Dies ist eine Gesprächsrunde für Praktiker, kein Einführungskurs.

Hinweis von AI Expert: Hören Sie die Sitzung wie einen langen Podcast. Ihr Wert liegt darin, das Ebenenmodell des Artikels von Menschen erläutert zu bekommen, die Prompts unter realem Zeitdruck bearbeiten.

Videoseite öffnen

Auch sehenswert

24:52

Prompting 101 | Programmieren mit Claude

Anthropic

Das Applied-AI-Team von Anthropic entwickelt in einer Live-Sitzung einen Prompt für die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen. Es beginnt mit einer vagen Anweisung und arbeitet sich schrittweise zu etwas vor, das ein Entwickler tatsächlich ausliefern könnte. Dabei werden genau die Überarbeitungen an System- und Entwicklerebene sichtbar, die der Artikel beschreibt. Sehen Sie sich das Video an, bevor Sie die Checkliste des Artikels zu Beispielen, Ausgabestruktur und Ablehnungsverhalten erneut lesen.

Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten: Beobachten, wie aus einem vagen Prompt für Versicherungsansprüche ein strukturierter, testbarer Prompt mit klareren Beispielen, Ausgaberegeln und definiertem Ablehnungsverhalten wird.

Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen: Grundlegende Erfahrung mit Prompts; das Ebenenmodell des Artikels liefert den passenden Blickwinkel.

Hinweis von AI Expert: Achten Sie auf den Überarbeitungsprozess, nicht nur auf den fertigen Prompt. Das Beispiel zu Versicherungsansprüchen zeigt die Änderungen an System- und Entwicklerebene, die in der Checkliste des Artikels festgehalten sind.

Videoseite öffnen