Wie KI Antworten erzeugt: das Denkmodell, das Prompting verständlich macht – Begleitvideos

Andrej Karpathy

Ein OpenAI-Ingenieur aus der frühen Aufbauphase erklärt in verständlicher Sprache besonders klar und ausführlich, was ein LLM tatsächlich ist. Der Abschnitt „Psychologie eines LLM“ vermittelt genau das Denkmodell des Artikels: warum diese Modelle halluzinieren, warum sie Stil und Ton gut erfassen, aber schlecht zählen, und warum Prompting eher Coaching als Programmierung ähnelt.

Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten: Sie entwickeln ein nüchternes Denkmodell von LLMs als Vorhersagesystemen mit Kontextfenstern, Trainingsdaten, Sampling und typischen Fehlerbildern.

Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen: Keine; der Vortrag ist lang, aber für Einsteiger verständlich.

Andrej Karpathy

Eine Fortsetzung, in der Karpathy ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity praktisch wie ein versierter Nutzer einsetzt. Sehen Sie das Video nach dem Artikel und seinem Einführungsvortrag an: Sie erleben das Denkmodell in Echtzeit – einschließlich der kleinen Entscheidungen zu Modell, Modus und Einfügen oder Hochladen, die frustrierte Einsteiger von Nutzern unterscheiden, die schon beim ersten Versuch hilfreiche Antworten erhalten.

Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten: Sie sehen, wie ein erfahrener Nutzer zwischen Tools, Modi und Kontextstrategien wechselt und dabei die Überprüfung fest in den Ablauf integriert.

Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen: Schauen Sie sich oder lesen Sie zuerst eine grundlegende Erklärung zu großen Sprachmodellen an, damit der Live-Workflow nicht wie Magie wirkt.