Det sværeste ved at begynde med ChatGPT er det tomme inputfelt. Du sidder der og føler dig lidt fjollet. Du skriver “hej”, den svarer “hej”, og du spekulerer på, hvad al den opmærksomhed egentlig skyldes.
Løsningen er at springe småsnakken over og bede om noget konkret. De syv prompts nedenfor dækker anvendelsesområder, som førstegangsbrugere næsten altid udforsker for lidt. Du kan kopiere dem alle. Tilpas delene i kantede parenteser til dit eget liv, og send prompten.
Prøv alle syv på én eftermiddag, så får du en overraskende god fornemmelse af værktøjet.
1. Gør noget langt til en nyttig opsummering
Find et dokument på mere end én side — en kontrakt, en lang e-mailtråd, en artikel, du har gemt, en PDF-rapport eller en mødetransskription. Indsæt eller upload dokumentet, og send:
Læs dette grundigt. Giv mig:
- Tre sætninger, som en person med travlt skal kende.
- De tre beslutninger, som læseren skal træffe.
- Alt, der modsiger sig selv eller lyder mistænkeligt.
Brug et letforståeligt sprog. Markér alt, du er usikker på, med [unclear].
Denne ene prompt er mere nyttig end hundrede anmodninger om at “opsummere dette”. Du fortæller modellen, hvilken type opsummering du ønsker. Mærket [unclear] til sidst er den afgørende ingrediens — det giver modellen lov til at markere usikkerhed i stedet for at opfinde noget.
2. Omskriv noget, du selv har skrevet
Find en e-mail, en besked eller et afsnit, du skrev i sidste uge, og indsæt det sammen med:
Her er noget, jeg har skrevet: [indsæt].
Omskriv det tre gange:
- Halvt så langt, samme betydning.
- I et varmere toneleje, men ikke længere end originalen.
- I et skarpere og mere direkte toneleje.
Fortæl mig derefter, hvilken version du selv ville sende, og hvorfor.
Du lærer straks to ting: hvordan du beder om varianter i stedet for ét svar, og hvor god modellen er til at forkorte uden at ændre betydningen.
Delen med “fortæl mig hvorfor” er værd at beholde. Den tvinger modellen til at sammenligne sine egne svar, hvilket ofte giver en bedre anbefaling end at bede den vælge fra begyndelsen.
3. Planlæg noget, du har udskudt
Det kan være alt fra en rejse eller en køkkenrenovering til en vanskelig samtale. Prøv:
Jeg vil [planlægge en firedagesrejse til Lissabon i begyndelsen af september / flytte ind i en ny lejlighed næste måned / have en vanskelig samtale med min leder om arbejdsbyrden]. Jeg er ikke gået i gang.
Stil mig fem spørgsmål, som du skal have svar på for at kunne hjælpe mig med at planlægge det ordentligt. Vent på mine svar, før du fortsætter.
Læg mærke til den sidste linje. De fleste sender en åben planlægningsprompt og får et generisk svar. Når du får modellen til at interviewe dig først, bliver den nødt til at bruge din faktiske situation — og du ender med en plan, der passer til dig.
4. Forklar noget på tre forskellige måder
Vælg noget, du nogenlunde, men ikke helt, forstår. En sætning i en kontrakt. Et medicinsk begreb fra din seneste konsultation. Et fagudtryk fra din branche. Send:
Forklar [dette begreb / dette afsnit] på tre forskellige måder:
- Til en person uden nogen baggrund.
- Til en fagperson fra et andet område.
- Til en person, der kan det grundlæggende, men er kommet ud af træning.
Brug et kort konkret eksempel i hvert tilfælde.
Ved den tredje version falder begrebet ofte på plads. Metoden virker til kemi, kode, aftaleret, realkreditbegreber, filosofi og sportsregler — alt, der er svært tilgængeligt.
5. Test dig selv i noget, du er ved at lære
Det er den prompt, de fleste begyndere undervurderer længst. Hvis du er ved at lære noget nyt — en ny rolle, en certificering, et sprog eller et softwareværktøj — så prøv:
Jeg er ved at lære [emne]. Test mig, som om jeg er en kvik begynder. Begynd med lette spørgsmål, og gør dem gradvist sværere. Stil ét spørgsmål ad gangen. Vent på mit svar, før du bedømmer det eller går videre. Fortæl mig efter ti spørgsmål, hvilke områder jeg bør fokusere på.
Aktiv genkaldelse er en af de bedst undersøgte læringsmetoder, og den er besværlig at bruge alene. Modellen påtager sig gerne lærerrollen, så længe du ønsker.
En lille forbedring: Bed modellen om ikke at give dig svaret, hvis du skriver “spring over”. Så kan du gå hurtigt forbi lette spørgsmål uden at bryde rytmen.
6. Skriv et udkast til en vanskelig besked, du har undgået
En klage til en tjenesteudbyder. En høflig rykker for en forfalden faktura. En besked, der afslår en invitation, du ikke vil tage imod. Et svar på en passivt aggressiv e-mail. Prøv:
Jeg skal skrive [en høflig, men bestemt klage til min udlejer om varmen, som ikke har virket i to uger, selv om jeg har sendt tre beskeder].
Skriv tre versioner:
- Rolig og saglig.
- Lidt mere bestemt og med en frist.
- I et toneleje som en sidste advarsel, men stadig professionelt.
Undgå sarkasme og aggression. Afslut hver version med et tydeligt næste skridt.
Det virker, fordi ordene ikke er den svære del af disse beskeder — det svære er overhovedet at komme i gang. Når du har tre udkast, tager det ét minut at vælge og redigere et af dem.
7. Brug AI som sparringspartner, ikke som svarmaskine
Dette er den mest alsidige af de syv prompts — og den, der gør ChatGPT fra et værktøj til en vane. Vælg en beslutning, du tumler med, stor eller lille. Prøv:
Jeg overvejer, om jeg skal [tage imod det nye jobtilbud / udskifte min gamle bærbare computer nu eller vente seks måneder / begynde at løbe tre gange om ugen igen].
Giv mig ikke din mening endnu. I stedet:
- Spørg mig fire spørgsmål for at forstå min situation bedre.
- Når jeg har svaret, skal du anføre de tre stærkeste argumenter på hver side.
- Fortæl mig, hvilken dokumentation der ville ændre svaret.
- Giv mig først derefter din ærlige anbefaling.
Læg mærke til strukturen. Du tvinger modellen til at sænke tempoet. De fleste fremlægger et valg, og modellen træffer en beslutning inden for femten ord. Med denne ramme får du noget, der faktisk hjælper dig med at tænke.
Mønstret virker til karrierevalg, forretningsbeslutninger, spørgsmål om relationer og økonomiske afvejninger — alle steder, hvor det er vigtigere at stille spørgsmålet klogt end at få et hurtigt svar.
Hvad de syv har til fælles
Se på prompterne side om side. De har fire vaner til fælles:
- De giver modellen en opgave, ikke et emne. “Planlæg en rejse” er et emne. “Stil mig fem spørgsmål, som du skal have svar på, før du planlægger min rejse” er en opgave.
- De beder om varianter. Tre versioner, tre tonelejer, tre forklaringer. Det er mere nyttigt at sammenligne muligheder end at vælge den første.
- De indeholder en begrænsning. “Tre sætninger.” “Ingen sarkasme.” “Vent på mit svar.” Begrænsninger løfter kvaliteten mere end længden gør.
- De giver plads til usikkerhed. Mærket
[unclear], kommandoen “spring over” og spørgsmålet “fortæl mig, hvad der ville ændre dit svar” lyder ikke som almindelige prompts, men de giver alle bedre output.
Hvis du prøver alle syv i denne uge, får du ikke brug for andres lister med “100 ChatGPT-prompts”. Mønstrene herfra kan overføres til alt andet, du vil spørge om.
